帶式輸送機軸承座損壞的檢查及綜合診斷是一個復雜且重要的過程,它涉及多個方面的分析和評估。以下是對此過程的詳細探討,旨在提供一個全面的診斷框架。
目測法是最直接、最簡單的判斷方法。通過觀察軸承座的外觀,可以初步判斷其磨損情況。
顏色變化:新的軸承座表面顏色通常較為鮮艷,隨著使用時間的增加,顏色會逐漸變暗,甚至出現褪色現象。雖然顏色變化不能直接反映磨損程度,但可以作為初步判斷的參考。
裂紋與磨損坑:軸承座表面出現明顯的裂紋、磨損坑或剝落現象,說明已經受到一定程度的磨損。這些缺陷會直接影響軸承的使用壽命。
表面平整度:軸承座表面應平整光滑,無凹凸不平現象。如出現明顯的凹凸不平,說明已經嚴重磨損,需要及時更換。
通過手指按壓軸承座表面的橡膠包膠或涂層,觀察其彈性變化,可以判斷軸承座的耐磨程度。
彈性測試:用手指輕輕按壓軸承座表面,感受其彈性。如果橡膠包膠已經硬化或失去彈性,說明其耐磨程度較差,需要更換。
變形恢復:按壓后觀察軸承座表面的變形恢復情況。如果變形無法完全恢復,說明已經受到一定程度的磨損,需要進一步檢查。
使用專業的檢測設備測量帶式輸送機在實際工作中不同物料的摩擦系數,可以反映軸承座的磨損情況。
摩擦系數測量:通過專業的摩擦系數測量設備,測量軸承座與輸送帶之間的摩擦系數。當摩擦系數與標準值相差較大時,說明軸承座可能已經磨損。
物料適應性測試:對于不同類型的物料,軸承座的摩擦系數會有所不同。因此,在進行摩擦系數測試時,應選擇合適的物料進行測試,以確保測試結果的準確性。
利用超聲波技術測試軸承座表面的橡膠包膠或涂層厚度和變形情況,可以精確判斷軸承座的磨損程度。
厚度測量:通過超聲波測厚儀測量軸承座表面橡膠包膠或涂層的厚度。如果厚度減小到一定程度,說明軸承座已經磨損嚴重。
變形測量:利用超聲波技術還可以檢測軸承座的變形情況。如果變形超出允許范圍,說明軸承座已經受到嚴重損壞。
異常旋轉音檢測分析是采用聽診法對軸承座工作狀態進行監測的分析方法。
工具選擇:常用工具是木柄長螺釘旋具,也可以使用外徑為20mm左右的硬塑料管。相對而言,使用電子聽診器進行監測更有利于提高監測的可靠性。
聲音特征:
軸承座發出均勻而連續的“咝咝”聲,可能與潤滑不良或軸承間隙變小有關。
軸承座在連續的“嘩嘩”聲中發出均勻的周期性“嗬羅”聲,可能是由于滾動體和內外圈滾道出現傷痕、溝槽、銹蝕斑而引起的。
軸承座發出不規律、不均勻的“嚓嚓”聲,可能是由于落入雜質引起的。
軸承座發出連續而不規則的“沙沙”聲,可能與軸承座與軸的配合過松有關。
軸承座振動對軸承的損傷很敏感,例如剝落、壓痕、銹蝕、裂紋、磨損等都會在振動測量中反映出來。
測量工具:采用特殊的軸承振動測量器(如頻率分析器等)可測量出振動的大小,通過頻率分布可推斷出異常的具體情況。
判斷標準:
絕對判定標準:用于判斷實測振值是否超限的絕對量值。
相對判定標準:對軸承座的同一部位定期進行振動檢測,并按時間先后進行比較,以無故障情況下的振值為標準,根據實測振值與該基準振值之比來進行診斷。
類比判定標準:把若干同一型號的軸承座在相同的條件下在同一部位進行振動檢測,并將振值相互比較進行判斷。
簡易診斷法:
振幅值診斷法:通過將實測的振幅值與判定標準中給定的值進行比較來診斷。
概率密度診斷法:無故障軸承座振幅的概率密度曲線是典型的正態分布曲線,而一旦出現故障,則概率密度曲線可能出現偏斜或分散的現象。
峭度系數診斷法:無故障軸承座的峭度值約為3。隨著故障的出現和發展,峭度值會發生變化。
波形因數診斷法:波形因數定義為峰值與均值之比。
波峰因數診斷法:波峰因數定義為峰值與均方根值之比。該值用于滾動軸承簡易診斷的優點在于它不受軸承尺寸、轉速及載荷的影響。
精密診斷法:
低頻信號分析法:對頻率低于8kHz的振動進行分析,以找到信號的特征頻率。
中、高頻信號解調分析法:對中頻(820kHz)和高頻(2080kHz)信號進行解調和分析,以找出信號的特征頻率。
溫度檢測法主要是利用溫度傳感器對軸承座或箱體處的溫度進行監測,通過分析溫度數據來判斷軸承座的運行狀態。
溫度傳感器選擇:常用的溫度傳感器有熱電偶、熱電阻、紅外測溫儀等。在選擇時,需要考慮傳感器的精度、響應時間、測量范圍以及與被測物體的兼容性等因素。
安裝位置:傳感器應安裝在軸承座或箱體上,靠近軸承的位置,以確保能夠準確測量到軸承座的實際溫度。
報警閾值設置:根據軸承座的正常工作溫度范圍、設備的工作環境以及軸承座的故障歷史等因素來確定報警閾值。當溫度超過報警閾值時,系統應自動發出報警信號。
數據采集與分析:通過監測系統實時采集軸承座溫度數據,并進行處理和分析。常用的數據分析方法包括趨勢分析、歷史數據對比、故障模式識別等。
潤滑劑分析法是利用鐵譜分析技術來鑒定和預測滾動疲勞的一種方法。通過分析潤滑劑中的金屬顆粒和碎屑等雜質,可以判斷軸承座的磨損情況。
負載分析:根據輸送機的設計參數和實際運行情況,合理調整負載大小,避免過載導致的軸承座損壞。
振動分析:定期監測軸承座的振動情況,分析振動強度和頻率的變化。如果發現異常振動,應及時停機檢查,排除故障。
軸承質量檢查:在購買軸承座時,應選擇信譽良好的供應商和品牌,確保軸承座的質量符合相關標準和要求。同時,在使用前對軸承座進行必要的檢查,確保其外觀、尺寸和性能符合要求。
故障分析:當軸承座出現故障時,應進行詳細的故障分析,找出故障原因并采取相應的糾正措施。常見的故障原因包括疲勞剝落、膠合、斷裂等。
系統設計與優化:在設計和選擇軸承座時,應考慮其耐磨性和適應性,選擇高質量的材料和制造工藝。同時,還可以通過優化設計來提高整個輸送系統的穩定性和效率。
智能監測:引入智能監測技術,實時監測軸承座的運行狀態和數據。通過數據分析算法,提前預警潛在的故障風險,并采取相應的預防措施。
以下是兩個應用上述方法進行軸承座損壞診斷的案例:
案例一:某礦山使用的帶式輸送機在運行過程中,操作人員發現軸承座處溫度異常升高。通過溫度監測系統采集的數據分析,發現軸承座溫度在短時間內迅速上升并超過報警閾值。操作人員立即停機檢查,發現軸承座內圈出現嚴重磨損。經過更換新軸承座后,設備恢復正常運行。
案例二:某工廠使用的帶式輸送機在長時間運行后,操作人員發現軸承座處溫度持續偏高。通過溫度監測系統采集的數據分析,發現軸承座溫度雖然未超過報警閾值,但一直處于較高水平。操作人員對軸承座進行潤滑處理后,溫度逐漸恢復正常。經檢查發現,軸承座潤滑不良是導致溫度升高的主要原因。
帶式輸送機軸承座損壞的檢查及綜合診斷涉及多個方面的分析和評估。通過綜合運用目測法、彈性測試法、摩擦系數測試法、超聲波檢測法、異常旋轉音分析診斷、振動信號分析診斷、溫度分析診斷以及潤滑劑分析診斷等多種方法,可以準確判斷軸承座的磨損程度和損壞原因。同時,結合軸承座的安裝與維護、工作環境分析、負載與振動分析、軸承座質量分析以及系統設計與優化等多個方面進行綜合評估,可以確保軸承座的正常運行和整個輸送系統的穩定性。未來,隨著智能監測技術和數據分析算法的不斷發展,我們可以期待更加精準、高效的軸承座損壞判斷和運行狀態監測方法,為帶式輸送機的維護和管理提供更加有力的支持。